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개발

Elasticsearch 기본 쿼리

호돌맨 2020. 8. 20. 16:54

개요

Elasticsearch cloud Seoul region이 2020년 8월에 출시했다.
현재 14일 무료 plan으로 테스트해보고 있다.
아래 내용은 모두 Elasticsearch 7.8에서 테스트 했다.

인덱스 생성

샤드는 1개, 레플리카는 0개로 설정한다.

PUT /$index

{
  "settings": {
    "index": {
      "number_of_shards": 1,
      "number_of_replicas": 0
    }
  }
}

인덱스 생성 - mapping 정보 함께 생성

mapping정보를 입력하지 않은 index에는 PUT /$index/$type/$id와 같이 데이터 입력이 가능하다.
하지만 mapping정보까지 입력한 index에 데이터 입력시 에러가 발생할 수 있다.
Elasticsearch 6.0부터는 하나의 type만 지원되기 때문에 이후 데이터 입력시 /$index/_doc/$id로 해야 가능한다.

PUT /$index

{
  "settings": {
    "index": {
      "number_of_shards": 1,
      "number_of_replicas": 0
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "rating": {
        "type": "long"
      },
      "reference": {
        "properties": {
          "name": {
            "type": "text"
          },
            "url": {
                "type": "text"
            }
        }
      },
      "type": {
        "type": "keyword"
      },
      {...},
      {...},
      {...}
    }
  }
}

여러 field에서 검색

POST /$index/_doc/_search

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "query_string": {
            "query": "*검색어*",
            "fields": [
              "필드명1",
              "필드명2",
              "필드명3"
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

여러 field검색 AND 특정 field값 조건 추가

{
  "size": 2,
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "query_string": {
            "query": "*하*",
            "fields": [
              "필드명1",
              "필드명2",
              "필드명3"
            ]
          }
        },
        {
          "term": {
            "필드명": "필드값"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

특정 field가 존재하는 document 검색

GET /$index/_doc/_search

{
  "query": {
    "exists": {
      "field": "images"
    }
  }
}

특정 field의 특정 값이 존재하는 document 찾기

GET /$index/_doc/_search

{
  "query": {
    "term": {
        "필드명": "값"
    }
  }
}

특정 field 삭제

POST /$index/_doc/_update_by_query

{
    "script" : "ctx._source.remove('필드명')",
    "query" : {
        "exists": { "field": "필드명" }
    }
}

특정 field가 존재하지 않는 document 찾기

GET /$index/$type/_search

{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        {
          "exists": {
            "field": "필드명"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

document 전체 삭제

POST /$index/_doc/_delete_by_query

{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

혹은

DELETE /$index/_doc/_query

{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

검색 결과를 특정 field로 aggregate하여 각 개수를 확인하기

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "query_string": {
            "query": "*검색어*",
            "fields": [
              "필드명1",
              "필드명2",
              "필드명3"
            ]
          }
        }
      ]
    }
  },
  "aggs": {
    "my_aggregate_result": {
      "terms": {
        "field": "aggregate할 필드명"
      }
    }
  }
}

검색 결과 top_hits 사용

네이버처럼 블로그, 지식인, 카페별 검색 결과를 출력할 때 유용할 것 같다.

GET /$index/_doc/_search

{
  "size": 0,
  "query": {
    "bool": {
      "must": {
        "query_string": {
          "query": "*검색어*",
          "fields": [
            "필드명"
          ]
        }
      }
    }
  },
  "aggs": {
    "top_tags": {
      "terms": {
        "field": "그룹핑 할 필드명",
        "size": 5 // 그룹핑 한 결과 개수
      },
      "aggs": {
        "my_top_hits": {
          "top_hits": {
            "size": 5, // 그룹별 개수
            "_source": { // 출력할 내용을 필터링하고 싶으면 `_source`를 추가한다.
              "includes": [ 
                "type",
                "title"
              ]
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

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